Snowflake 开源 Arctic embed，号称全球最实用的检索文本嵌入 AI 模型

4 月 17 日消息，Snowflake 公司近日发布新闻稿，宣布在 Apache 2.0 许可下，推出开源 Arctic embed 系列模型。

根据 MTEB（衡量文本嵌入模型的评估指标合集）的检索（Retrieval）排行榜，Arctic embed 系列最大模型参数只有 3.34 亿个，是唯一一个平均检索性能超过 55.9 的模型。

感兴趣的用户目前可以访问 Hugging Face 使用 Arctic embed 系列模型，后续也可以访问 Snowflake 的 Cortex 嵌入功能（目前处于私人预览阶段）中使用。

Arctic embed 系列模型的主要亮点

同类最佳检索：由五个 Arctic 嵌入模型组成的套件可在各种规模的数据中提供最先进的检索结果，在 MTEB 检索基准上的表现优于其他开源模型。

性能和效率：Snowflake 的大型 (l) 型号比封闭源型号的参数高出 4 倍，以更小的占地面积提供更卓越的性能。

长文档支持：中型（m）模式包括一个长文本版本，可无缝处理扩展文档（最多 8192 个标记）。

为企业优化：与同类产品相比，Arctic 嵌入式机型具有更低的延迟和更低的总拥有成本（TCO）。

附上参考地址

Snowflake's Arctic-embed-m

Snowflake Launches the World’s Best Practical Text-Embedding Model for Retrieval use Cases