Apache Pulsar——Function 轻量级计算框架
一、Function背景介绍
当我们进行流式处理的时候，很多情况下，我们的需求可能只是下面这些简单的操作：简单的ETL 操作\聚合计算操作等相关服务。
但为了实现这些功能，我们不得不去部署一整套 SPE 服务。部署成功后才发现需要的仅是SPE(流处理引擎)服务中的一小部分功能，部署 SPE 的成本可能比用户开发这个功能本身更困难。由于SPE 本身API 的复杂性，我们需要了解这些算子的使用场景，明白不同算子之间有哪些区别，什么情况下，应该使用什么算子来处理相应的逻辑。
基于以上原因，我们设计并实现了 Pulsar Functions，在 Pulsar Functions 中，用户只需关心计算逻辑本身，而不需要去了解或者部署 SPE 的相关服务，当然你也可以将pulsar-function 与现有的SPE 服务一起使用。也就是说，在 Pulsar Functions 中，无需部署SPE 的整套服务，就可以达到与 SPE 服务同样的优势。
二、什么是Functions
Pulsar Functions 是一个轻量级的计算框架，像 AWS 的 lambda、Google Cloud 的Functions 一样，Pulsar Functions 可以给用户提供一个部署简单、运维简单、API 简单的 FASS（Function as a service）平台。Pulsar Functions 的设计灵感来自于 Heron 这样的流处理引擎，Pulsar Functions 将会拓展Pulsar和整个消息领域的未来。使用 Pulsar Functions，用户可以轻松地部署和管理 function，通过function 从Pulsartopic 读取数据或者生产新数据到 Pulsar topic。
引入 Pulsar Functions 后，Pulsar 成为统一的消息投递/计算/存储平台。只需部署一套Pulsar 集群，便可以实现一个计算引擎，页面简单，操作便捷。
Input topic 是数据的来源，在 Pulsar Functions 中，所有的数据均来自 input topic。当数据进入inputtopic 中，Pulsar Functions 充当消费者的角色，去 input topic 中消费消息；当从input topic 中拿到需要处理的消息时，Pulsar Functions 充当生产者的角色往 output topic 或者 log topic 中生产消息。
Output topic 和 log topic 都可以看作是 Pulsar Functions 的输出。从是否会有output 这个点来看，我们可以将 Pulsar Functions 分为两类，当有输出的时候 Pulsar Functions 会将相应的output 输出到outputtopic中。log topic 主要存储用户的日志信息，当 Pulsar Functions 出现问题时，方便用户定位错误并调试。
综上所述：我们不难看出 Pulsar Functions 充当了一个消息处理和转运的角色。
在使用Pulsar Functions，可以使用不同的语言来编写，比如Python、Java、Go等。编写方式主要两种：
本地模式：集群外部，进行本地运行
集群模式：集群内部运行(支持独立模式和集成模式)
三、Pulsar Function的使用
3.1 Pulsar Function的启用
修改Pulsar集群所有服务器的conf/broker.conf，如下内容
functionsWorkerEnabled=true
修改Pulsar集群所有服务器的conf/functions_worker.yml，如下内容
pulsarFunctionsCluster: pulsar-cluster
然后重启broker服务
注意：三台节点都需要执行，依次都停止，然后依次启动
3.2 使用Pulsar Function
运行官网提供的example包，先在集群模式下创建Function，创建完成的Function是运行的
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]# bin/pulsar-admin functions create \
> --jar examples/api-examples.jar \
> --classname org.apache.pulsar.functions.api.examples.ExclamationFunction \
> --inputs persistent://public/default/exclamation-input \
> --output persistent://public/default/exclamation-output \
> --tenant public \
> --namespace default \
> --name exclamation
"Created successfully"
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]#
然后触发Function运行，得到结果。原理是向exclamation-input这个topic发送消息，然后消费exclamation-output这个topic的消息
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]# bin/pulsar-admin functions trigger --name exclamation --trigger-value "hello world"
hello world!
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]#
查看Function状态
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]# bin/pulsar-admin functions status --name exclamation
{
"numInstances" : 1,
"numRunning" : 1,
"instances" : [ {
"instanceId" : 0,
"status" : {
"running" : true,
"error" : "",
"numRestarts" : 0,
"numReceived" : 0,
"numSuccessfullyProcessed" : 0,
"numUserExceptions" : 0,
"latestUserExceptions" : [ ],
"numSystemExceptions" : 0,
"latestSystemExceptions" : [ ],
"averageLatency" : 0.0,
"lastInvocationTime" : 0,
"workerId" : "c-pulsar-cluster-fw-bigdata003-8086"
}
} ]
}
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]#
stop Function
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]#
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]# bin/pulsar-admin functions stop --name exclamation
Stopped successfully
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]#
start Function
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]#
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]# bin/pulsar-admin functions start --name exclamation
Started successfully
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]#
delete Function
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]#
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]# bin/pulsar-admin functions delete --name exclamation
"Deleted successfully"
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]#
其它Function使用说明
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]# bin/pulsar-admin functions [command]
属性说明
bin/pulsar-admin functions
属性说明:
functions:
可选值:
localrun: 创建本地function进行运行
create: 在集群模式下创建
delete: 删除在集群中运行的function
get: 获取function的相关信息
restart: 重启
stop : 停止运行
start: 启动
status: 检查状态
stats: 查看状态
list: 查看特定租户和名称空间下的所有的function
--classname: 设置function执行类
--jar 设置function对应的jar包
--inputs : 输入的topic
--output : 输出的topic
--tenant : 设置function运行在那个租户中
--namespace: 设置function运行在那个名称空间中
--name : 定义function的名称
四、自己编写一个Function
需求：读取input topic，其中日期格式为yyyy/MM/dd HH/mm/ss，转换为格式yyyy-MM-dd HH:mm:ss，然后发送到output topic
4.1 添加依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.pulsar</groupId>
<artifactId>pulsar-client</artifactId>
<version>2.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.pulsar</groupId>
<artifactId>pulsar-functions-api</artifactId>
<version>2.10.0</version>
</dependency>
4.2 编写程序
import org.apache.pulsar.functions.api.Context;
import org.apache.pulsar.functions.api.Function;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
/**
* @Author: huangyibo
* @Date: 2022/5/28 18:15
* @Description: 读取input topic，其中日期格式为yyyy/MM/dd HH/mm/ss，
* 转换为格式yyyy-MM-dd HH:mm:ss，然后发送到output topic
*/
public class FormatDateFunction implements Function<String, String> {
private DateTimeFormatter formatter1 = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy/MM/dd HH:mm:ss");
private DateTimeFormatter formatter2 = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
/**
* 每来一条消息，都会调用process进行处理
* @param input 输入的消息数据
* @param context 表示上下文对象，用于执行一些相关的统计计算操作，以及获取相关的对象和元数据信息
* @return
* @throws Exception
*/
@Override
public String process(String input, Context context) throws Exception {
LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.parse(input, formatter1);
return localDateTime.format(formatter2);
}
}
4.3 然后将程序进行打包，上传到Pulsar集群中的一台服务器
4.4 创建Function
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]# bin/pulsar-admin functions create \
> --jar /opt/pulsar_dev-1.0-SNAPSHOT.jar \
> --classname DateTransfromFunction \
> --inputs persistent://public/default/dateTransfrom-input \
> --output persistent://public/default/dateTransfrom-output \
> --tenant public \
> --namespace default \
> --name dateTransfrom
"Created successfully"
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]#
4.5 触发Function
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]# bin/pulsar-admin functions trigger --name dateTransfrom --trigger-value "2022/04/10 16/32/18"
2022-04-10 16:32:18
[root@bigdata001 apache-pulsar-2.9.1]#
参考：
https://blog.csdn.net/yy8623977/article/details/124072174
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